Технологии и архитектура решений | Astilogic - LangGraph, Python 

Технологии и архитектура решений

LangGraph, Python. Гибридный подход: генеративные модели + классические алгоритмы для максимальной эффективности

Технологический стек

Фреймворки ИИ

LangGraph

Построение сложных workflow с состояниями, циклами и условными переходами. Используем для многоэтапной обработки документов и принятия решений.

Python 3.11+

Основной язык разработки. Asyncio для высокопроизводительной обработки запросов, Pydantic для валидации данных.

Языковые модели

OpenAI GPT-4

Для сложных аналитических задач, генерации текстов, извлечения структурированных данных из документов.

Anthropic Claude

Анализ больших документов, юридических текстов, технических спецификаций. Высокая точность в следовании инструкциям.

Локальные модели

Llama 2/3, Mistral для задач, требующих конфиденциальности. Развертывание на собственной инфраструктуре.

Инфраструктура

Docker + Kubernetes

Контейнеризация сервисов, автоматическое масштабирование, отказоустойчивость. Развертывание в облаке или on-premise.

FastAPI

REST API с автоматической документацией, валидацией запросов, асинхронной обработкой. Интеграция с существующими системами.

PostgreSQL + Redis

Основная БД для структурированных данных, Redis для кеширования и очередей задач. Векторные БД для RAG-систем.

Архитектура решений

Уровень интеграции

API Gateway

Единая точка входа, аутентификация, rate limiting, мониторинг запросов

Коннекторы

Интеграция с ERP, CRM, документооборотом через REST/SOAP/GraphQL

Уровень обработки

LangGraph Workflows

Сложная логика обработки: валидация → анализ → принятие решений → генерация ответа

Классические алгоритмы

Регулярные выражения, правила валидации, математические расчеты

Уровень данных

RAG-система

Векторная БД с корпоративными документами, семантический поиск

Кеширование

Redis для быстрого доступа к часто используемым данным

Гибридный подход

Мы не используем конструкторы и zero-code платформы. Каждое решение разрабатывается с нуля под конкретные задачи клиента, сочетая возможности ИИ с проверенными алгоритмами.

Валидация таможенных деклараций

Классический алгоритм
Проверка формата, обязательных полей, контрольных сумм
ИИ (GPT-4)
Семантический анализ соответствия товара и кода классификации
Классический алгоритм
Финальная валидация по бизнес-правилам
Результат: 99,2% точность валидации при скорости 15 секунд на декларацию

Автоматизация ответов клиентам

Классический алгоритм
Классификация типа запроса, извлечение ключевых данных
RAG + Claude
Поиск релевантной информации, генерация персонализированного ответа
Классический алгоритм
Проверка корректности данных, форматирование
Результат: Сокращение времени ответа с 4 часов до 30 минут

Интеграционные возможности

ERP-системы

  • 1C:Предприятие (COM, REST API)
  • SAP (RFC, OData)
  • Oracle EBS (REST, SOAP)
  • Microsoft Dynamics (Web API)

Документооборот

  • SharePoint (Graph API)
  • Directum (REST API)
  • ТЕЗИС (Web Services)
  • Файловые хранилища (FTP, SMB)

Государственные системы

  • ФТС России (XML, Web Services)
  • ФНС России (SOAP)
  • Росстандарт (REST API)
  • ФГИС "Меркурий" (REST API)

Базы данных

  • PostgreSQL, MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle Database
  • MongoDB, Elasticsearch

Техническая консультация по архитектуре

Обсудим техническое задание, выберем оптимальный стек технологий, спроектируем архитектуру решения